โมโรนี่ย์, ลอเรนซ์ <br/><br/>
AI and machine learning for coders เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI / 
 AI and machine learning for coders.  เส้นทางและหลักการสู่การโค้ด AI. 
Laurence Moroney ผู้เขียน ; วิโรจน์ อัศวรังสี ผู้แปลและเรียบเรียง 
 - นนทบุรี :  คอร์ฟังก์ชัน,  2565. 
 - 446 หน้า :  ภาพประกอบ 
<br/><br/> แปลจาก AI and learning for coders. 
<br/><br/>ส่วนที่ 1 การสร้างโมเดล. บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow -- บทที่ 2 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิชัน -- บทที่ 3 ก้าวไปอีกขั้น : ตรวจจับคุณลักษณะในรูปภาพ -- บทที่ 4 ดาต้าเซตพร้อมใช้จาก TensorFlow Datasets -- บทที่ 5 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ -- บทที่ 6 จับความรู้สึกด้วย Embedding -- บทที่ 7 Recurrent Neural Network เพื่อประมวลผลภาษา -- บทที่ 8 แต่งบทกวีด้วย TensorFlow -- บทที่ 9 เรียนรู้คุณสมบัติอนุกรมเวลา -- บทที่ 10 การสร้างโมเดล ML เพื่อคาดการณ์ลำดับ -- บทที่ 11 การใช้คอนโวลูชันและรีเคอร์เรนต์สำหรับข้อมูลลำดับ -- ส่วนที่ 2 การใช้งานโมเดล. บทที่ 12 รู้จักกับ TensorFlow Lite --บทที่ 13 การใช้ TensorFlow Lite ในแอป Android --บทที่ 14 การใช้ TensorFlow Lite ในแอป iOS -- บทที่ 15 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ TensorFlow.js -- บทที่ 16 เทคนิคสร้างคอมพิวเตอร์วิชัน ด้วย TensorFlow.js -- บทที่ 17 การรียูสและแปลงโมเดล Pyhon เป็น JavaScript -- บทที่ 18 ถ่ายโอนการเรียนรู้ใน JavaScript -- บทที่ 19 การใช้งาน TensorFLow Seving -- บทที่ 20 AI กับจริยธรรม ความเป็นธรรม และความเป็นส่วนตัว 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9786168282281 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>การเรียนรู้ของเครื่อง.<br/>ปัญญาประดิษฐ์
<br/><br/><label>LC Class. No.: </label>Q325.5  / .ม871ส